Tout le monde se forme à l’intelligence artificielle. Mais qu’est-ce qu’on ne voit pas encore ?

Dans les entreprises, l’IA se diffuse rapidement. Les formations se multiplient, les outils sont testés et chacun cherche à aller vite. Pourtant, utiliser une solution d’intelligence artificielle ne signifie pas nécessairement que le travail a réellement changé.

Dans cet épisode de L’Entreprise de Demain, Delphine échange avec Eneric Lopez, Directeur IA et impact social chez Microsoft France, sur les angles morts de cette transformation.

La première question est celle de la vitesse. Les organisations veulent éviter de manquer la vague de l’IA. Elles cherchent des cas d’usage, des gains de productivité et des résultats visibles. Mais derrière cette accélération, les personnes peuvent vivre autre chose : la peur de ne plus avoir la même valeur, de devoir exercer un métier différent ou de devenir obsolètes.

Eneric distingue trois notions souvent confondues : la diffusion, l’adoption et la transformation.

Une personne peut utiliser un outil sans que celui-ci soit réellement intégré à son travail. Une entreprise peut former ses équipes sans revoir ses processus. Une organisation peut afficher un niveau d’adoption élevé sans avoir encore transformé ses métiers.

C’est là que la formation montre ses limites. Elle est nécessaire, mais elle ne suffit pas. Pour transformer le travail, il faut aussi décider ce qui doit être confié à l’IA, ce qui doit être réalisé en collaboration avec elle et ce qui doit rester humain.

Cette réflexion touche directement à la valeur professionnelle. Lorsqu’une tâche disparaît ou devient automatique, il ne suffit pas de dire à la personne qu’elle fera autre chose. Il faut l’aider à voir ce qu’elle peut faire, apprendre et apporter autrement.

L’épisode aborde également le rôle du manager. À l’ère de l’IA, le manager ne peut plus seulement être celui qui sait, qui contrôle ou qui supervise. Il doit apprendre lui-même, reconnaître ses limites, créer de la confiance et accompagner les transformations du travail.

Son rôle consiste notamment à faire émerger les difficultés du terrain, à préserver l’apprentissage, à maintenir le sens du travail et à aider les équipes à développer leur jugement.

Eneric parle d’« ingéniosité amplifiée » : l’IA peut soutenir certaines tâches et certaines décisions, mais elle ne remplace pas automatiquement l’esprit critique, la créativité, la relation à l’autre ou la capacité à décider dans l’incertitude.

La conversation ouvre enfin sur la dimension sociale de cette transformation : l’accès aux compétences, la reconversion, la diversité et la possibilité pour de nouvelles personnes de trouver leur place dans les métiers liés à l’intelligence artificielle.

Un épisode pour dépasser la simple question des outils et comprendre ce que l’IA change réellement dans le travail, les compétences et les postures de leadership.

Chapitres

• 00:00 — Les angles morts de la course à l’IA
• 04:21 — FOMO, FOBO : diffusion, adoption et transformation
• 09:16 — Formation sans transformation : l’illusion de compétence
• 10:50 — Emploi, métiers, compétences et biais
• 17:44 — Vers une ingéniosité amplifiée
• 24:26 — Du retour sur inclusion à l’industrialisation
• 34:42 — Le manager à l’ère de l’IA
• 45:48 — Impact social, diversité et trajectoires

SOURCES CITÉES DANS L’ÉPISODE

- Global AI Diffusion Report — Microsoft :

https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-diffusion-report/

- Banque de France — IA et entreprises :

https://www.banque-france.fr/system/files/2026-09/BDF266-1_IA-et-entreprises_web.pdf

- Bpifrance — Les TPE et PME utilisent-elles l’IA générative ? :

https://lelab.bpifrance.fr/31-des-tpe-et-pme-utilisent-l-ia-generative/

- World Economic Forum — Four Futures for Jobs in the New Economy :

https://reports.weforum.org/docs/WEF_Four_Futures_for_Jobs_in_the_New_Economy_AI_and_Talent_in_2030_2025.pdf

- Organisation internationale du travail — Generative AI and Jobs :

https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-global-analysis-potential-effects-job-quantity-and

- Étude sur l’évaluation du code produit avec l’IA :

https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/5255039.pdf?abstractid=5255039&mirid=1&type=2

- Étude sur la dette cognitive et l’usage de l’IA :

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468125325001335

- Microsoft — Future of Work Report 2025 :

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2025/12/New-Future-Of-Work-Report-2025.pdf

- Microsoft — Work Trend Index 2026 :

https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization

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