Que ce soit au travers de Facebook, d'Amazon ou de Netflix, nos interactions avec les bases de données orientées graphe sont innombrables. Il faut dire que c'est un modèle de données particulièrement adapté à des cas d'usage aussi variés que les moteurs de recommandations ou à la détection de fraudes.
Dans ce type de bases de données utilisant la théorie des graphes, les données sont stockées sous forme de nœuds et d'arcs. C'est grâce à ce type de représentation qu'il est possible de tirer de l'information non pas des données elles-mêmes, mais des relations qu'elles entretiennent les unes avec les autres.
Pour mieux comprendre les bases de données graphes et la manière dont elles sont utilisées aujourd'hui, j'ai le plaisir de recevoir Arnaud Castelltort. Arnaud est Maître de conférences à Polytech Montpellier, et la personne la plus enthousiaste pour parler bases de données graphe que j'ai jamais rencontré.
Un livre gratuit (un peu dépassé mais pas mauvaise pour se donner une idée en feuilletant) sur les bases de données graphes (suffit de donner son email): https://neo4j.com/graph-databases-book/ c'est un O'Reilly Graph Databases By Ian Robinson, Jim Webber and Emil Eifrem Print Length: 224 pages