Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structurées, issues de multiples sources, forment un terrain de jeu idéal pour les investigateurs. Encore faut-il qu’ils aient les bons outils pour les analyser et comprendre.

Dans ce nouvel épisode de DataXplained, nous allons vous plonger au cœur de l’enquête, en découvrant les techniques d’analyse qui permettent de détecter des indices, voire de mettre à jour les preuves numériques qui serviront à confondre les coupables et disculper les innocents.

Vous découvrirez notamment :

• Les différences entre une analyse data classique et une analyse d’investigation

• Les outils et méthodologies spécifiques utilisées pour préparer, agréger et analyser ces données

• Des exemples d’enquêtes menées dans des entreprises de secteurs tels que la banque ou l’assurance

• L’impact de l’IA dans le domaine de l’investigation criminelle.

Pour explorer ces sujets passionnants, Oxana Gouliaeva, directrice marketing chez Qlik France, a invité Frédéric Lenfant, expert de justice en analyse criminelle et investigations numériques, et Olivier Guillot, directeur de KPC Sud-Ouest, qui nous expliqueront comment ils collaborent pour explorer la data d’une manière tout à fait originale.

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